腾讯1分彩平台开户_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   就让 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土法律依据 ,在这篇文章里,让我们我们我们我们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也可是 说,Hytrix的保护机制并如此 起作用,这里让我们我们我们我们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这个 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,可是 在其中增加了getFallback土法律依据 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土法律依据

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土法律依据

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土法律依据

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
500			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run土法律依据 根本没变,或多或少或多或少就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,让我们我们我们我们 重写了HystrixCommand类的getFallback土法律依据 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语句,在实际的项目里,可不非要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,可是 ,在运行这段代码前后会运行HystrixServerDemo项目的启动类,另一一二个服务一定是调用非要的。运行本段代码后,让我们我们我们我们 能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,让我们我们我们我们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback土法律依据 。

    不可能 这里如此 定义getFallback土法律依据 ,如此 一旦服务不可用,如此 用户不可能 在连接超时就让 ,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,另一一二个用户体验就很差,不可能 整个系统的其它容错土法律依据 也没到位,甚至完整篇 都是不可能 愿因当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里不可能 让我们我们我们我们 在hystirx提供的getFallback土法律依据 里做了充分的准备,如此 一旦经常出先错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就最少熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题了,以及后继该怎么可以处置,另一一二个一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面后会造成因体验过差而用户大规模流失的具体情况。

    不可能 每次请求完整篇 都是走后台应用守护系统进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,或者 这个 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。或多或少或多或少,大多数网站会把或多或少后会实时更新的数据倒入缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一块儿,不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,让我们我们我们我们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一一二个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,让我们我们我们我们 定义了一一二个用户id,并在第6行定义了一一二个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,让我们我们我们我们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土法律依据 模拟地构建了一一二个用户,在项目里,用户的信息其实是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存语句,第13行定义run函数不可能 被execute土法律依据 触发,在其中的第15行里,让我们我们我们我们 通过get土法律依据 从userList这个 HashMap里获得根小用户数据,这里让我们我们我们我们 用get土法律依据 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土法律依据 是Hystrix实现缓存的关键,在其中让我们我们我们我们 可不非要定义“缓存对象的标准”,具体而言,让我们我们我们我们 在这里是返回String.valueOf(id),也可是 说,不可能 第二个HystrixCacheDemo对象和第一一二个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如此 第二个对象在调用execute土法律依据 时,就可不非要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,或者无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一一二个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一一二个对象调用的是run土法律依据

,如此

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第二个对象,不可能

和第一一二个对象具有相同的id,或多或少或多或少走缓存    
500            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但不可能

缓存已清,或多或少或多或少cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土法律依据 里,让我们我们我们我们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土法律依据 ,初始化了上下文,另一一二个不能启动缓存机制。,在第24和25行里,让我们我们我们我们 创建了一一二个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,让我们我们我们我们 通过cacheDemo1对象的execute土法律依据 ,根据id查找用户,其实让我们我们我们我们 在这里是通过run土法律依据 里第15行的get土法律依据 从HashMap里取数据,但让我们我们我们我们 可不非要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第500行里,让我们我们我们我们 调用了cacheDemo2对象的execute土法律依据 ,不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id,或多或少或多或少这里并如此 走execute土法律依据 ,可是 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不非要处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,让我们我们我们我们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,就让 ,其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但不可能 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,或多或少或多或少在第37里执行的execute土法律依据 并如此 走缓存。

    运行上述代码,让我们我们我们我们 能就看如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请让我们我们我们我们 注意,在缓存相关的getCacheKey土法律依据 里,让我们我们我们我们 完整篇 都是定义“保存缓存值”的逻辑,可是 定义“缓存对象的标准”,初学者经常会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土法律依据 里,让我们我们我们我们 并如此 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),可是 定义了如下的标准:若果一一二个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,或者缓存中可是 可能 存有id的1的结果值,如此 后继对象则可不非要直接从缓存里读数据。

    在上文里,让我们我们我们我们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,让我们我们我们我们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,让我们我们我们我们 可不非要通过extends HystrixCommand<T>的土法律依据 ,让一一二个类具备Hystrix保护机制的特征,其中T是泛型,在上述案例中让我们我们我们我们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand就让 ,让我们我们我们我们 就可不非要通过重写run土法律依据 和getFallback土法律依据 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这个 一二个土法律依据 的返回值非要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,让我们我们我们我们 一般在getFallback土法律依据 里,定义“服务不可用”时的保护土法律依据 (也可是 后文里将要提到的降级土法律依据 )。

    第三,让我们我们我们我们 还可不非要通过缓存机制来降低并发具体情况下对服务器的压力,在Hystrix里,让我们我们我们我们 可不非要在getCacheKey里定义“判断可不非要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一非要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否有同一一二个,不可能 是,或者就让 被调用过,则可不非要走缓存。

    本文谢绝转载。